- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
时间：2025-10-07来源：数据工匠俱乐部浏览数：18次
基于以上内容，下面是小满对高质量数据集建设相关规范及指南的理解：
高质量数据集相关规范主要可分为四个方面：① 建设指引类规范（2项）聚焦高质量数据集的建设路径与方法论，给予整体指导： 《高质量数据集建设指引》 《高质量数据集实践指南（1.0）》 ② 数据集本体规范（3项）针对数据集的结构、分类与质量评估进行标准化约定： 《高质量数据集 格式要求》：规范数据集的元数据结构与格式 《高质量数据集 分类指南》：明确数据集的分类体系与元属性要求 《高质量数据集 质量评测规范》：建立数据内容的质量评估指标体系 其中前两项聚焦元数据规范，第三项则针对数据内容的评测。现在这三项均为征求意见稿，但已具备较强的参考价值。③ 运营能力规范（2项）面向数据集的运营与服务能力建设，尚未公布： 《高质量数据集建设运营能力成熟度评估》 《高质量数据集 服务能力要求》 ④ 平台技术规范（1项）规范支撑高质量数据集建设与运营的平台能力要求，尚未公布：《高质量数据集开发运营平台技术要求》 在2025年发布的第二批数据领域国家标准需求清单中，高质量数据集相关的规范与技术性文档需求已超过十项，显示出该领域的高度关注与快速开展。其中部分标准需求已进一步细化到具体行业，如石油化工、风电、火电、煤炭等，针对各行业的数据集建设提出了专门的指南。可以预见，高质量数据集相关的标准体系将持续完善，为各行业的数据资产化与智能化应用给予坚实支撑。
